Хиймэл оюун ухааны (AI) дэвшлийн улмаас флотын менежментийн ертөнцөд томоохон өөрчлөлтүүд гарах гэж байна. Жолооны аюулгүй байдлыг сайжруулахын тулд жолоочийн хяналтын систем (DMS) болон жолоочийн туслах дэвшилтэт систем (ADAS) зэрэг хиймэл оюун ухааны технологиуд нь ирээдүйн аюулгүй, илүү үр ашигтай замуудыг бий болгож байна. Энэ блогт бид жолоодлогын зохисгүй зан үйлийг хянах, болзошгүй эрсдлийг бууруулахад хиймэл оюун ухаан хэрхэн ашиглагдаж, флотын удирдлагын ажилд хувьсгал хийж болохыг судлах болно.
Жолооч нарыг бодит цаг хугацаанд хянаж, ядаргаа, анхаарал сарниулах, болгоомжгүй үйлдэл зэргийг илрүүлэх боломжтой ухаалаг систем бүхий автомашины паркуудыг төсөөлөөд үз дээ. Эндээс жолоочийн хяналтын систем (DMS) гарч ирдэг бөгөөд хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг ашиглан царай таних, нүдний хөдөлгөөн, толгойн байрлалыг тодорхойлох замаар жолоочийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийдэг. DMS нь нойрмоглох, хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн анхаарал сарниулах, тэр ч байтугай хордлогын үр нөлөөг амархан илрүүлж чаддаг. DMS нь аливаа зөрчлийн талаар жолооч, флотын менежерүүдэд мэдэгдэх замаар болзошгүй ослоос урьдчилан сэргийлэх чухал хэрэгсэл юм.
Нэмэлт технологийн хувьд Дэвшилтэт жолоочийн тусламжийн систем (ADAS) нь флотын менежментэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Эдгээр системүүд нь эгнээнээс гарах сэрэмжлүүлэг, мөргөлдөөнөөс зайлсхийх, дасан зохицох аялалын удирдлага зэрэг функцуудыг хангаснаар жолооч нарт туслах, замын аюулгүй байдлыг сайжруулах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг ашигладаг. ADAS нь жолооч нарт болзошгүй эрсдэлээс зайлсхийх, хариуцлагатай жолоодлогын дадлыг төлөвшүүлэхийн тулд тээврийн хэрэгсэлд суурилуулсан янз бүрийн мэдрэгч, камерын бодит цагийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх зорилготой юм. Хүний алдааг бууруулснаар ADAS нь ослын магадлалыг эрс бууруулж, өөрийгөө жолооддог ирээдүй рүү нэг алхам ойртуулж байна.
DMS болон ADAS-ийн хамтын ажиллагаа нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан флотын удирдлагын тулгын чулуу юм. Эдгээр технологийг нэгтгэснээр флотын менежерүүд жолоочийн зан байдал, гүйцэтгэлийг бодит цаг хугацаанд нь харах боломжтой болно. Машины сургалтын алгоритмууд нь жолоодлогын хэв маяг, чиг хандлагыг тодорхойлохын тулд асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг. Энэ нь флотын менежерүүдэд зорилтот сургалтын хөтөлбөрүүдийг нэвтрүүлэх, тодорхой асуудлуудыг шийдвэрлэх, эрсдэлийг багасгах, паркынхаа жолоодлогын аюулгүй байдлыг сайжруулахад шаардлагатай арга хэмжээг авах боломжийг олгодог.
AI технологи нь зохисгүй жолоодлоготой холбоотой болзошгүй эрсдлийг бууруулаад зогсохгүй флотын удирдлагад олон ашиг тус авчирдаг. Хяналтын процессыг автоматжуулснаар хиймэл оюун ухаан нь гараар хянах шаардлагагүй болж, хүний алдааг багасгадаг. Энэ нь зардлыг оновчтой болгож, нөөцийг илүү үр ашигтай хуваарилах боломжтой тул үйл ажиллагааны үр ашгийг дээд зэргээр нэмэгдүүлдэг. Нэмж дурдахад, тээврийн хэрэгслийн жолооч нар аюулгүй жолоодлогын зан үйлийг сурталчлах замаар засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулж, түлшний хэмнэлтийг сайжруулж, даатгалын нөхөн төлбөрийг бууруулна гэж найдаж болно. Флотын удирдлагад хиймэл оюун ухааны чадавхийг суулгах нь бизнес эрхлэгчид болон жолооч нарт хоёуланд нь хоёуланд нь ашигтай байдаг.
Дүгнэж хэлэхэд, флотын удирдлагад хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь жолоодлогын аюулгүй байдалд хувьсгал хийж байна. Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг жолоочийн хяналтын систем (DMS) болон жолоочийн туслах дэвшилтэт системүүд (ADAS) нь жолоодлогын зохисгүй зан үйлийг хянаж, болзошгүй эрсдлийг бууруулах зорилгоор хамтран ажилладаг. Бодит цагийн өгөгдлийн аналитикийг ашигласнаар флотын менежерүүд тодорхой асуудлуудыг шийдэж, зорилтот сургалтын хөтөлбөрүүдийг нэвтрүүлж, эцэст нь флотынхоо жолоодлогын аюулгүй байдлыг сайжруулж чадна. Нэмж дурдахад, аюулгүй байдлын арга хэмжээг сайжруулснаар флотын менежерүүд зардлыг бууруулж, үр ашгийг дээшлүүлж, зам дээр илүү тогтвортой ирээдүйтэй болно гэж найдаж болно. Технологи тасралтгүй хөгжиж байгаа тул хиймэл оюун ухаан нь байнга хөгжиж буй флотын удирдлагын салбарын чухал хэсэг хэвээр байна.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 6-р сарын 20-ны хооронд
